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中心极限定理二项分布
中心极限定理
公式是什么?
答:
在概率论中,把研究在什么条件下,大量独立的随机变量之和的分布以正态分布为极限这一类定理称为
中心极限定理
。对于随机变量X,你只需算一下它的期望和方差,记住一条,[X-E(X)]/√D(X)(也就是:随机变量减去期望再除以均方差,结果就是标准正态分布),就行了。比如遇到:X服从
二项分布
B...
什么是
二项分布
?
答:
二项分布
的近似计算方法主要有两种:一是泊松分布近似法,二是正态分布近似法。泊松分布近似法的基本思想是,当n足够大,p足够小时,二项分布可以用泊松分布来近似。这是因为当n很大,p很小时,二项分布的参数np和n(1-p)都很大。根据
中心极限定理
,二项分布可以看作是泊松分布的一个特例。具体计算...
二项分布
的
中心
矩
答:
二项分布
的中心矩是
中心极限定理
。根据查询公开信息,棣莫弗拉普拉斯定理是中心极限定理的特殊情况,即分布为二项分布的中心极限定理。李雅普诺夫定理引入“二阶以上中心矩的期望和除以方差和”当n取向无限时,它趋于0,以此将同分布推广到不限制分布。
中心极限定理
只有
二项分布
能用吗
答:
不是。
中心极限定理
是概率论中讨论随机变量序列部分和
分布
渐近于正态分布的一类定理,不是只有
二项分布
能用。数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量累积分布函数逐点收敛到正态分布的积累分布函数的条件。
怎么理解
二项分布
的
极限
是正态分布
答:
新年好!若X服从
二项分布
B(n,p),它表示n次试验中事件A发生的次数,则X=X1+X2+...+Xn,其中Xi表示第i次试验中A发生的次数,它们相互独立且都服从0-1分布,根据中心极限定理,X的极限是正态分布。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
中心极限定理
的意义
答:
棣莫佛-拉普拉斯(de Movire - Laplace)定理,即服从
二项分布
的随机变量序列的
中心极限定理
。它指出,参数为n, p的二项分布以np为均值、np(1-p)为方差的正态分布为极限。参考资料:http://baike.baidu.com/view/45355.html?wtp=tt
当n充分大时,
二项分布
在什么情况下近似于泊松分布?在什么情况下近似于正...
答:
【答案】:n→∞,p→0,np→λ时,
二项分布
极限为泊松分布。应用时,n>50,p<0.05,可用泊松分布近似计算。n→∞时,由
中心极限定理
可知,二项分布极限为标准正态分布。应用时,n越大,近似计算结果越精确。
棣莫弗—拉普拉斯
定理
的介绍
答:
棣莫弗—拉普拉斯
中心极限定理
(De Moivre-Laplace),即
二项分布
以正态分布为其
极限分布
定律。
在对一个总体比例进行区间估计时,
二项分布
可用正态分布近似估计的条件...
答:
【答案】:C在大样本条件下,根据
中心极限定理
,若np≥5,n(1-p)≥5,则
二项分布
可用正态分布近似,即:
在使用
二项分布
计算概率时,有哪些注意事项需要考虑?
答:
5.组合问题:
二项分布
常用于解决组合问题,即从n个元素中选择k个元素的组合数。在计算概率时,需要注意区分组合问题和排列问题,因为排列问题考虑元素的顺序而组合问题不考虑顺序。6.大数定律和
中心极限定理
:当试验次数足够大时,二项分布可以近似为正态分布。因此,在进行概率计算时,可以利用大数定律和...
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