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不适用于卡方检验的是
性别和血性统计学分析用
答:
1.录入原始数据 2.加权统计数据由于我录入的为统计数据,因此需要加权,若原始数据无需此步骤数据-加权个案-将频数选入频数变量中,点击确定 3、先进行一轮
卡方检验
4、对数据进行简单对应分析分析-降维-对应分析将“性别”“血型”分别选入行和列,并进行各自定义范围 5、对应分析的缺点:①
不适用
...
t检验与z
检验的
区别
答:
而对于符合t分布的变量,当样本量增大时,变量数据逐渐向z分布趋近;区别三:z检验和t
检验都是
均值差异检验方法,但t分布逐渐逼近z分布的特点,t
检验的
运用要比z检验更广泛,因为大小样本时都可以用t检验,而小样本时z检验
不适用
。SPSS里面只有t检验,没有z检验的功能模块。
非参数统计的特点和
适用
范围是什么
答:
二、适用范围 1、待分析数据不满足参数
检验
所要求的假定,因而无法应用参数检验。例如,我们曾遇到过的非正态总体小样本,在t-检验法也
不适用
时,作为替代方法,就可以采用非参数检验。2、仅由一些等级构成的数据,不能应用参数检验。例如,消费者可能被问及对几种不同商标的饮料的喜欢程度,虽然,他们...
卡方检验
和相关性检验区别是什么?
答:
卡方检验
:统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏差越小;若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。相关性检验:变量之间的相关的程度用相关系数r表征。当r大于给定...
关于
卡方检验的
概率问题
答:
P值指发生类型1错误的实际概率(错误驳回原假设的概率),当这个实际值小于设置的alpha风险(一般为0.05或0.01)时,就可以推翻原假设,选用备择假设。这对任何假设检验都
适用
。对于
卡方检验
(一个正态连续样本),原假设是样本的母本标准差等于目标标准差,备择假设就是不等于。所以,当p小于0.05(...
请问
卡方检验
中理论频数怎么算?
答:
我给你的数据起个名字好了,第一列列名叫患病,第二列叫健康,第一行行名叫吸烟,第二行行名叫不吸烟。要算理论频数,要先求理论概率。这里你一共有200人,其中患病的有82人,不患病的有128人,那么患病理论概率是82/200,不患病的理论概率是128/200.然后,你把这200人分成了两组,吸烟和不...
请说出四格表资料
卡方检验
,如何选择公式?
答:
1、所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。2、如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。3、如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。
卡方检验
:2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验,根据卡方值计算公式的不同,...
R×C表
卡方检验的适用
条件如何?
答:
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。上述是
适用于
四格表。R×C表
卡方检验
应用条件:1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5;2.不能有小于...
配对t
检验
和成组t检验各
适用于
什么情况?
答:
1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t
检验
,也称两独立样本资料的t检验,
适用于
完全随机设计的两样本均数的比较。将受试对象随机分配成两个处理组,每一...
什么是t检验,什么是z检验,什么是
卡方检验
答:
二、z检验的适用条件:随机变量服从或近似服从正态分布,z作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的分布表比较方便。通过比较由样本观测值得到的z的观测值,可以判断数学期望的显著性,我们把这种利用服从标准正态分布统计量的检验方法成为z检验.三、
卡方检验的适用
条件:用途非常广...
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